La Plataforma de Riesgos Naturales de la Universidad del Azuay, es un espacio académico y técnico dedicado al estudio y difusión de información sobre procesos asociados a los riesgos geodinámicos, con énfasis en deslizamientos. Nace de la colaboración entre la Universidad del Azuay y la Universidad Federico II de Nápoles, Italia, quienes han desarrollado mediciones en campo y mapeo especializado, a través del análisis de imágenes radar y otras técnicas geoespaciales.
La Universidad del Azuay en conjunto con el Instituto de Estudios de Régimen Seccional del Ecuador - IERSE, pone a disposición de la comunidad una serie de mapas actualizados sobre las condiciones del territorio, orientado a fortalecer la gestión del riesgo, la planificación territorial y la toma de decisiones informadas.
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Publicaciones
Sellers, C. A., Buján, S., & Miranda, D. (2021). MARLI: a mobile application for regional landslide inventories in Ecuador. Landslides, 18(12), 3963-3977. https://doi.org/10.1007/s10346-021-01764-9..
Bravo-López, E., Fernández Del Castillo, T., Sellers, C., & Delgado-García, J. (2022). Landslide Susceptibility Mapping of Landslides with Artificial Neural Networks: Multi-Approach Analysis of Backpropagation Algorithm Applying the Neuralnet Package in Cuenca, Ecuador. Remote Sensing, 14(14), 3495. https://doi.org/10.3390/rs14143495.
Bravo-López, E., Fernández Del Castillo, T., Sellers, C., & Delgado-García, J. (2023). Analysis of Conditioning Factors in Cuenca, Ecuador, for Landslide Susceptibility Maps Generation Employing Machine Learning Methods. Land, 12(6), 1135. https://doi.org/10.3390/land12061135.
Bravo-López, E., Fernández, T., Sellers, C., & Delgado-García, J. (2025). Combination of Conditioning Factors for Generation of Landslide Susceptibility Maps by Extreme Gradient Boosting in Cuenca, Ecuador. Algorithms, 18(5), 258. https://doi.org/10.3390/a18050258.
